Khóa học Programming for Data Science using Python

Khóa học sử dụng hai tài liệu How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3 & Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language cho phần lập trình.

Các nội dung phần thuật toán tập trung vào đo lường sự phát triển thuật toán, độ phức tạp của thuật toán, các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp tham khảo chương trình đào tạo của MIT. Giảng viên khóa học đang là giảng viên tại School of Computing, The University of Buckingham (1st in UK for Teaching Excellence)

+ Link đăng ký: https://bit.ly/PDSP2_Open_Register

+ Khóa học diễn ra trong 8 tuần: 15 buổi, 45h

+ Lịch học: 18h - 21h thứ 2, thứ bảy từ 20/4 - 13/6

+ Địa điểm: Livestream trực tiếp bằng phần mềm Zoom

+ Chi tiết khóa học: https://bit.ly/ProgrammingforDataScienceSyllabus

1. GIẢNG VIÊN: TS Nguyễn Thanh Tuấn

Anh có bằng Tiến sĩ Khoa Học Máy Tính của The University of Nottingham, bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính của University of the West of England. Trước khi gia nhập School of Computing với tư cách là Giảng viên, anh là thành viên Nghiên cứu, Trợ lý Giảng dạy và Giám sát viên UG & PG tại School of Computer Science, The University of Nottingham. Trong thời gian đó, anh đã tham gia vào một số dự án bao gồm iBit, iPlant UK và Root hydrotropism. Anh cũng đã có nhiều năm làm việc trong ngành công nghiệp phần mềm.
Hướng nghiên cứu: Computer Vision, Image Processing & Analysis, Machine Learning.

2. PHƯƠNG PHÁP HỌC

Khóa học kết hợp lý thuyết thực hành trong mỗi buổi, bài tập về nhà. Khóa học cấp chứng nhận khi học viên hoàn thành dự án khóa học.

Có group môn học dành riêng cho lớp để học viên, giảng viên trao đổi trực tiếp.

3. MỤC TIÊU ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Hệ thống toàn bộ kiến thức Lập trình nền tảng vững chắc.

Sử dụng Python để xây dựng ứng dụng hướng đối tượng.

Có khả năng làm việc với ngôn ngữ truy vấn mang tính cấu trúc SQL.

Chuẩn bị đầy đủ kiến thức để bắt đầu cho việc học các level cao hơn trong Khoa Học Dữ Liệu, AI.

Chuẩn bị để apply vào các vị trí fulltime, partime, thực tập tại các công ty/ tổ chức lớn. Học viên xuất sắc sẽ được các doanh nghiệp đối tác của Data Analysis School mời đến phỏng vấn ngay.

Có thể tham dự kỳ thi Olympic Tin Học vòng trường, các khối Không Chuyên.

Có thể tham dự kỳ thi online của các trang website nổi tiếng thế giới như Codeforces, Codechef.

4. HỌC PHÍ: 3.000.000 đồng

Ưu đãi học phí khóa hai: 2.500.000 đồng

Thông tin tài khoản đóng học phí:

+ Chủ tài khoản: Nguyễn Viết Nam

+ Số tài khoản: 260329759

+ Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Á Châu – Chi nhánh Thăng Long

+ Nội dung: Tên (Số điện thoại) PD K2

(Ví dụ: Nguyễn Anh Tuấn 0988969989 PD K2)

Hotline 0335234140 (Mr Nam Điều phối khóa học)