Trại hè “ PiMA Toán học và ứng dụng”

Trại hè “PiMA - Toán học và Ứng dụng” thường niên diễn ra dưới sự hướng dẫn của các anh chị từng đạt thành tích cao ở các kỳ thi học sinh giỏi quốc gia, quốc tế và đang theo học tại các trường đại học danh tiếng trong và ngoài nước.

Nối tiếp thành công của năm 2016 và 2017, trại hè “Toán học và Ứng dụng” đã chính thức trở lại với chủ đề “The Mathematics of Machine Learning”.

Machine Learning là một lĩnh vực mới mẻ đang trên đà bùng nổ vì có những ứng dụng quan trọng trong phân tích dữ liệu, phân loại hình ảnh hay tạo ra trí tuệ nhân tạo. Các bạn học sinh Việt Nam với thế mạnh về Toán và Tin học là nguồn nhân lực rất tiềm năng để phát triển lĩnh vực này trong tương lai. Do đó, PiMA 2018 mong muốn mang đến cho các bạn cơ hội tìm hiểu về các chủ đề toán cao cấp quan trọng và ứng dụng của chúng trong Machine Learning.

THÔNG TIN CHI TIẾT VỀ SỰ KIỆN:

Đối tượng tham gia: Tất cả học sinh THPT (năm học 2017 – 2018) trong và ngoài nước

Đón Trại sinh vào ngày 29/07/2018

Thời gian diễn ra trại: Khai mạc lúc 08:00 ngày 30/07/2018. Kết thúc trại hè vào ngày 08/08/2018

Địa điểm: Đại học khoa học tự nhiên ( Cơ sở Nguyễn Văn Cừ) - Phường 4 - Quận 5 - Thành phố Hồ Chí Minh

Chi phí tham dự: Các trại sinh sẽ được tài trợ toàn bộ chi phí trong suốt quá trình diễn ra trại (không bao gồm chi phí đi lại đến địa điểm tổ chức)

Thông tin chi tiết về đợt tuyển chọn có thể xem thêm Tại Đây

Mục đích: Thông qua việc tổ chức các chương trình mới lạ và bổ ích, PiMA mong muốn truyền cảm hứng và hỗ trợ các bạn học sinh THPT trong việc tìm hiểu về Toán học và Ứng dụng của Toán trong đời sống thực tế.

Quyền lợi: Khi đến với PiMA, các bạn trại sinh không chỉ có cơ hội được rèn luyện tư duy và bổ sung kiến thức mà còn được học nhiều kỹ năng cực kỳ quan trọng: kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng nghiên cứu v.v.

Nội dung chương trình dự kiến:

1. Kiến thức toán nền tảng: Đại số tuyến tính, Vi tích phân, Tối ưu hóa, Xác suất thống kê

2. Các mô hình Machine Learning cơ bản: Linear Regression, Naive Bayes Classifier, Logistic Regression, Neural Network, v.v

3. Kĩ năng: Ứng dụng toán lý thuyết vào thực tế, Làm việc nhóm, Tìm và đọc tài liệu học thuật, Lập trình (Python và Latex), Viết báo cáo và thuyết trình.

Đề án nhóm: Học sinh sẽ vận dụng các mô hình đã học để làm một đề án nhóm của riêng mình dưới sự hỗ trợ của các mentor. Chủ đề tham khảo bao gồm: phân loại chữ số, dự đoán giá nhà, phát hiện spam email, v.v

Giao lưu với các du học sinh, sinh viên, diễn giả chuyên ngành Toán và Tin học.

Mọi thông tin vui lòng liên hệ:

Email: pima.vn@gmail.com

Số điện thoại: 0961565087 (gặp Thế Anh)

NẾU BẠN LÀ MỘT TÍN ĐỒ CỦA BỘ MÔN TOÁN HỌC THÌ CÒN CHẦN CHỪ GÌ NỮA THAM GIA NGAY THÔI NÀO!!!